大模型研发工程师

【岗位职责】
1.深入理解业务场景，识别关键问题并提出可落地的技术解决方案
3.参与大规模数据的处理与统计分析，挖掘现有模型瓶颈，持续改进算法性能
4.对技术保持敏锐度，关注数据挖掘与机器学习领域的最新进展，并有效应用于实际产品中
5.承担公司核心算法的设计与开发任务，通过数据分析、机器学习及数据挖掘手段发现业务价值点
7.探索基于大语言模型、检索增强生成（RAG）以及AIGC、AGI方向的智能应用研发
8.针对不同业务需求优化大模型的微调策略与部署方案，提升模型精度与运行效率
9.搭建并管理结构化知识体系，融合RAG技术，增强问答系统、智能助手等功能表现
10.研究大模型在多模态内容处理和多样化应用场景中的集成路径，助力企业向通用人工智能迈进
11.运用传统机器学习方法如分类、回归、聚类等，为客户构建高效预测与推理模型

【任职要求】
1.必须具备NLP方向的实际项目经验，熟悉底层原理者优先。需至少掌握BoW、词嵌入、TF-IDF、NER、TC、GANs、BERT等三种以上NLP技术并有成功应用案例
2.熟练使用PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-Learn、JAX、MXNet中任意两种及以上深度学习或科学计算框架
3.具备较强的数据洞察力，乐于探索数据背后的规律与关联
4.拥有机器学习、数据挖掘或推荐算法相关的实战项目经历
5.精通Python、R、Java、Scala中的一种或多种编程语言，熟悉Linux开发环境
6.掌握Hive、Spark等大数据处理工具，具备相关系统建设与实施经验
7.有能源、制造、营销、推荐策略等行业背景者优先考虑
8.深入理解大型语言模型、RAG机制及AIGC技术，具有相关项目实践经验者优先
9.对算法内部数学表达式、目标函数优化过程有研究者优先

核心：技术方向=大数据/机器学习+预测/推理/NLP/LLM
重点：必须具备NLP实际项目经验