阿里云智能-服务端研发（AI编程）

我们是一个专注于AICoding方向的充满活力和创业精神的创新业务团队，致力于通过智能化代码生成和开发工具重新定义软件开发体验。我们正在寻找优秀的服务端研发工程师加入团队，共同构建下一代智能编程助手和自主代码开发系统，一起在AI驱动的编程革命中创造历史！

职位描述：
1、大模型服务架构设计：主导多模态大语言模型服务化架构与模型调度平台建设，实现自研/云服务/第三方模型的弹性调用与资源高效利用，支撑代码生成、智能问答等高并发AI应用场景；
2、AI产品工程化落地：负责大规模用户级AI编程平台后端架构设计，打造高可用微服务体系，主导并推进智能补全、代码智能体等核心功能的技术实现；
3、云原生运维体系构建：基于多Region架构规划服务网格治理、全链路监控及混沌工程机制，实现租户间资源隔离与系统故障自动恢复能力；
4、安全风控系统开发：设计多租户权限控制体系，搭建金融级交易风险控制系统，覆盖身份认证、支付安全及交易全流程管理；
5、技术生态创新：推动AIOps、Serverless等技术在AI场景中的实际应用，协同优化模型推理性能，建立测试-迭代-部署一体化的DevOps流程。

职位要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业；硕士学历或具备分布式系统/大模型工程实践经验者优先；
2、编程能力：熟练掌握Go/Java至少一种编程语言；
3、深入理解服务化架构设计（如模型调度平台、API网关），曾主导复杂分布式系统的架构设计与实施；熟悉资源动态调度算法、成本控制策略（如GPU资源共享）及容灾架构设计；
4、了解多Region系统架构，掌握服务网格、全链路追踪、混沌工程落地实践；具备容量评估、故障自愈系统研发经验，熟悉K8S集群部署与性能调优；
5、精通权限体系设计，有金融级交易风控系统建设经验者优先；
6、熟悉AIOps技术体系（如自动化评测、DevOps闭环），具备AIAgent框架开发经验者优先；在高并发环境下主导过系统架构优化，或成功支撑过千万级用户后端系统者优先。