Python智能体大数据开发工程师（能源电力行业/国企/稳定）

岗位要求：
1、对主流大语言模型（如DeepSeek、Qwen、GPT系列）和多模态模型的原理、优缺点和适用场景有了解。
2、熟悉LangChain、Dify、HuggingFace等主流智能体开发和模型平台。
3、熟悉RAG、提示词工程以及工作流（Workflow）设计等技能。
4、3年以上Python开发经验，精通Python语言特性及最佳实践。
5、熟悉至少一种主流Web框架（如Django,FastAPI,Flask等）。
6、熟练使用Django/Flask/FastAPI等至少一种Web框架。
7、熟练使用MySQL等数据库，掌握SQL优化、索引、事务等技能。
8、熟练使用Nginx、Docker、Docker-Compose等常用中间件。
9、熟悉Redis缓存，了解常见问题（缓存穿透、雪崩、击穿）及解决方案。
10、熟练使用Git、Maven、pip、conda等工具，熟悉Linux基本命令，能独立部署和维护服务。
11、为人积极开朗，具备出色的沟通能力和团队协作精神，具备优秀的问题分析能力和解决复杂技术问题的韧性，对未知技术领域有极强的求知欲和钻研精神。
12、熟悉Linux常用工具、命令及其基本原理，有较好的诊断、调优技能
13、熟悉MCP协议、A2A协议以及基于协议的MCP工具开发、智能体架构设计
14、本科及以上学历，计算机相关专业优先；3年及以上开发经验，有完整的中大型项目开发经历。
工作内容：
1、智能体设计与开发：负责智能体的设计、开发以及部署上线。涉及需求分析、业务逻辑实现、效果调优，以及最终的应用部署和性能监控。
2、MCP开发：智能体需要与外部系统交互，需要设计MCP工具，支撑智能体核心功能的调用与协同。
3、性能优化与效果提升：需要通过多种技术手段持续提升智能体的表现，例如采用RAG、提示词工程、MCP以及工作流等方法来优化其知识库、理解能力、决策准确性和响应速度。
4、技术研究与落地：研究大模型和智能体领域前沿技术（如多智能体协同、思维链、反馈优化与自适应机制）的跟踪，并评估其在业务场景中的应用可能性，推动技术创新和落地。