智能体知识库开发工程师（能源电力行业/国企/稳定）

岗位要求：
1、5年以上Python开发经验，精通Python语言特性及最佳实践
2、熟悉至少一种主流Web框架（如Django,FastAPI,Flask等）。
3、熟悉数据库（SQL/NoSQL）和向量数据库（如Milvus,Chroma,Weaviate等）的使用。
4、深入理解现代知识库系统（尤其是基于RAG架构）的实现原理，有对RAGflow,Dify，扣子等平台进行过源码研究或二次开发经验者将是极大的加分项。
5、对提示词（PromptEngineering）有实际的项目应用经验，能熟练编写和优化用于任务分解、推理、问答的提示词。
6、对知识库的检索链路（召回、粗排、精排、重排）有较为深入的理解，有相关优化经验。
7、至少参与开发一个大型完整的系统或知识库相关项目
8、为人积极开朗，具备出色的沟通能力和团队协作精神，具备优秀的问题分析能力和解决复杂技术问题的韧性，对未知技术领域有极强的求知欲和钻研精神。
9、熟悉Linux常用工具、命令及其基本原理，有较好的诊断、调优技能
10、熟悉水电板块法律法规、规章制度等文档者优先录用
工作内容：

1、参与设计、开发和维护公司核心的智能知识库平台。
2、深入研究并集成主流开源及商业化知识库系统（如RAGflow,Dify,扣子等）的先进理念与架构。
3、负责海量非结构化文档数据的处理、清洗、分类、分级及向量化存储。
4、设计和优化知识库的检索算法，提升多模态、多来源信息的检索精度与效率。
5、实现精细化的知识权限控制与安全体系，确保数据安全。
6、探索和实验最新的提示词（Prompt）工程技术，以优化大模型在知识问答、总结等任务中的表现。
7、对现有系统进行持续重构和性能优化，确保代码质量与技术先进性。